【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト

採用背景

業務内容

■クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、 営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと 徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、 価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。 【業務概要】 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、当社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。 【業務詳細】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【案件例】 セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） 金融：大手生命保険会社NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月） 【ポジションの魅力】 ・当社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、 それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる ・電通グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる 【メッセージ】 様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！ ～上流志向の方へ～ 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる） ～事業会社志向の方へ～ クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない） 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

採用要件

【必須要件】 ①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） ・プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル ・機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) ・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル ・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル ・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【歓迎要件】 ・データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 ・デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 ・統計検定2級以上をお持ちの方 ・Kaggleの実績 【活躍している人の特徴】 ・データ分析業務における、要件定義～設計～実装～レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 ・データ分析業務の実務経験を経て、今後は企業側がデータを活用できている状態に導くことに熱意を持っている方 ・とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しながらトライ＆エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方 【トランスフォーメーション（TF）部門について】 当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客/従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発 ・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。 ・資格取得や研修のための費用支援制度あり。 【働き方】 ・所定労働時間7時間/日 ・原則22時以降、土日業務禁止 ・有給奨励日12回/年 ・フレックスタイム制 ・育児休暇取得実績多数 とプライベートや育児と両立した働き方ができます。 ■Performance Based Working 出社率10〜20％（2022年現在）。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。