データサイエンティスト / ビジネス コンサルティング本部

採用背景

業務内容

コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。 またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。 人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 ◆具体的な業務内容例 ・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断 ・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算 ・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化 ・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆 ◆チームについて 私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。 しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。 それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。 私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します。

採用要件

◆応募要件 ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：- 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 - Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 - 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 - LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） ◆望ましい経験・スキル ・大学/大学院における深層学習・強化学習等の先端分析手法の研究経験 ・新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力 ・チームとしてコラボレーションしての統計解析・モデリングの経験 ※当社は選考に際し、応募者を人種、宗教、思想信条、国籍、出生地、民族的起源、障がいの有無、年齢、市民権、婚姻、パートナーの有無、性別、性的指向、性同一性、その他法令で保護されるいかなる事柄においても差別することなく全ての応募者に対し公正な採用選考を行います。 当社での就業において、お持ちの障がいによる特別なサポートが必要な方はTokyo.Recruiting@accenture.comまでご連絡ください。