株式会社分析屋出向_データ分析プロジェクトマネージャー

採用背景

業務内容

当社は現在、中期目標として掲げる成長戦略を加速的に達成するための取り組みの一つとして、M&Aを積極的に推進しています。2023年1月現在、当社は33社となり、ONE-当社としてサービス開始から運用まですべてをサポートできる体制を整えようとしております。 このたび、当社のなかでもデータ分析、マーケティングリサーチおよび研究開発支援を得意とする株式会社分析屋にてデータ分析コンサルタントを募集することになりました。データ市場はDXに取り組む企業の増加やクラウド環境で分析を行うケースの増加に伴い市場規模は今後4年間で約2倍の成長が予想されます。 （出典：ビジネス・アナリティクスツール市場規模推移（2019~2028年度）ミック経済研究所より） 本ポジションは、技術の進化が早いデータ分野で最新の技術を身につけながら当社が所持しているノウハウ（強みである標準化プロセスなど）の共有や事業シナジーの創出につなげ、グループ全体でのいっそうの事業拡大に貢献いただくポジションになります。 お客様が持つビジネスデータを活用した課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 本ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。また、PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ■具体的な仕事内容 ご経験に応じてエンジニア領域からプロジェクトリーダー/プロジェクトマネジメントをお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化、レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成など） ・アクセスログの分析やデータ解析などの分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・プロジェクトの計画立案や管理 （人員管理、予算・納期・品質管理の他、リスクの把握） ・メンバー育成等などの組織マネジメント ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server MySQL/PostgreSQL/Google Analytics SQL/Python/Rなど ■本ポジションの魅力 親会社の商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを上流から一貫してご担当いただくことが可能です。 当社にてデータ利活用基盤の構築、データ分析基盤の構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することが出来ます。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 ■配属部署について サービス&テクノロジー本部ITソリューション部 ※当社株式会社当社に所属いただき、グループ会社である株式会社分析屋に出向となります。 給与、人事制度、福利厚生は当社の規程となります。 ■グループ会社である出向先の『株式会社分析屋』の紹介 当社の中で、お客様のデータ分析やマーケティングリサーチに関する案件を一手に引き受けており分析ソフトのSAS,SPSS,RやTableau、Adobe AnalyticsなどのBIツール、DatabricksやSnowflakeなどの分析基盤に精通した者が多く在籍しています。 データ分析エンジニア数ナンバー1を目指しております。 月平均残業時間13.2時間、男性の育休取得割合50%以上などワークライフバランス保ちやすい環境です。 100名近くのデータサイエンティストが9割以上がリモートで働いております。 鉄道、アパレル、教育、通信、建設、ゲーム、ITなどの民間企業だけでなく、大学、行政など幅広い顧客データを取り扱うプロジェクトがあります。

採用要件

【必須】 ・IT関連に関する実務経験3年程度（例：プログラミング言語を用いたシステム開発） ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・3～4名以上のマネジメント経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・データ分析やシステム開発プロジェクトの プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメント経験