Linea Consulting

国内大手信託銀行非公開求人

データサイエンティスト

想定年収
600万円 〜 1,300万円
勤務地
関東
職種
データサイエンティスト

公開 2026/06/19 ・ 更新 2026/07/16 ・ 求人番号 14762

求人概要

採用背景

ビジネス拡大による増員

業務内容

グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ■具体的な仕事内容 ・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定 ・事業部門が保有するデータ(数値データ・テキストデータ等)を活用した課題解決方法の考案 ・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理)の支援 ・データ分析実施(データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等) ・データ分析結果のレポーティング ・データ活用に関するコンサルティング提供・施策(マーケティング、業務効率化等)への落し込み ・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用)支援 ・データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計

採用要件

■必須の経験・スキル ・データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ■歓迎する経験・スキル ・自然言語処理タスクの実務経験(とりわけBERTなどTransformer手法の実装経験があればプラス) ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験(論文から実装経験があればプラス) ・スクレイピング等の技術を用いたデータマイニング(収集・蓄積)の経験 ・BIツール等によるレポート作成・データ可視化の経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する構築経験 ・Kaggle等の機械学習コンペへの参加経験や、統計検定・E資格等の関連資格取得

学歴大卒以上

企業概要

企業名国内大手信託銀行

勤務条件

想定年収600万円 〜 1,300万円
勤務地関東

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コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。 またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence (COE) 機能を担います。 人工知能やアナリティクス(自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど)の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 ◆具体的な業務内容例 ・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断 ・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算 ・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工 ・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化 ・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化 ・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆 ◆チームについて 私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。 しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。 それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。 私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します。

データサイエンティスト

外資系大手総合コンサルティングファーム

データエンジニア / テクノロジー コンサルティング本部

500万円 〜 2,500万円

関東

◆業務内容 データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。 ◆役割・期待 ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、 それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。 アクセンチュアデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、 「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。 <業務内容(組織内のサブチーム)> ・データ活用のあるべき姿の定義(Data Strategy) ・分析基盤の構築(Data Platoform) ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発(Data Utilization) ・AIシステムの開発・導入(ML/AI Engineering) ・データインテグレーション基盤の構築(Data Integration) ※適性等を考慮し、上記のいずれかのサブチームに配属になります。 ◆プロジェクト事例 ・金融機関のビッグデータアーキテクチャ刷新 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案 ・流通業のデータレイクのプランニング~実装 ・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数

データサイエンティスト

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■同社の持つ国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携し、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 <主な業務内容> ・事業責任への分析結果のレポーティング ・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況、およびプロダクトの状態の調査、分析、分析結果の可視化 ・サービスおよびプロジェクトにおける各種施策や外部環境変化による影響測定、分析

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