求人概要
採用背景
業務内容
Yahoo! 自社ポータルではサービス横断のデータ利活用に力を入れています。 当社のデータ利活用推進室では、各種横断データを適切に取り出し、精度の向上を目指しています。 データの価値を引き出すには、適用するモデルに応じて適切に加工する必要があります。 本職種では、当社のさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。 適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。 <主な業務内容> ・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発 ・予測モデルでの性能検証、ABテスト <想定配属先> ・機械学習(ビッグデータ収集・処理領域) 当社のデータ利活用推進室において、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上を担当。 ・MLOps(広告) 大規模なデータを人が解釈するためのさまざまな手法(可視化・統計化・自動化等)を提供し、データ利活用を拡大 ・ユーザーデータ分析/ベクトル開発 ユーザーの行動ログやコンテンツの文字データなど多岐にわたるデータを用いて、機械学習モデルを向上
採用要件
必要な経験/スキル 機械学習プロジェクトでの実務経験(1年以上) PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 Linux/UNIXの知識・実務経験 DBやSQLに関する知見 あると望ましい経験/スキル 大規模データの並列分散処理の開発経験 プロジェクトまたはチームのマネジメント経験
| 学歴 | 大卒以上 |
|---|---|
| 語学 | 英語尚可 |
企業概要
| 企業名 | 国内大手IT・ポータルサイト企業 |
|---|
勤務条件
| 想定年収 | 600万円 〜 1,200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 関東 |