Linea Consulting

国内大手IT・ポータルサイト企業非公開求人

【広告】データアナリスト(不正対策)※東京

想定年収
600万円 〜 1,250万円
勤務地
関東
職種
データサイエンティスト

公開 2026/06/19 ・ 更新 2026/10/02 ・ 求人番号 14206

求人概要

採用背景

ビジネス拡大による増員

業務内容

■同社インターネット広告における、あらゆる不正を防止するため、 検出ロジックの提案から構築、運用までを担当いただきます■ 当社の広告領域では、プライバシーポリシー関連を含む、不正対策の対応が重点課題となっています。 あらゆる不正からYahoo! 自社ポータルの広告を守り、ユーザー、広告主、パートナーサイトの体験向上を目指す業務を担っていただきます。 <主な業務内容> 下記3つの領域を担当いただきます。 ・データ分析 広告配信ログなどのデータを分析し、不正を定義、検出する ・検出ロジック検討 不正を効率よく検出するロジックの改善、開発 ・システム構築 検出システムの構築と運用

採用要件

【必要な経験/スキル】 ・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験 ・Pythonなどを用いたデータ分析経験 ・統計分析、機械学習などの活用経験 ・ステークホルダーとの調整を柔軟に対応できる方 【あると望ましい経験/スキル】 ・大規模データの集計、分析業務経験 ・広告業界での実務経験 ・プロジェクトまたはチームのテックリード、マネジメント経験 ・IVT関連業務(分析、対策、認証取得業務など)の経験

学歴大卒以上
語学英語尚可

企業概要

企業名国内大手IT・ポータルサイト企業

勤務条件

想定年収600万円 〜 1,250万円
勤務地関東

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コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。 またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence (COE) 機能を担います。 人工知能やアナリティクス(自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど)の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 ◆具体的な業務内容例 ・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断 ・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算 ・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工 ・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化 ・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化 ・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆 ◆チームについて 私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。 しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。 それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。 私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します。

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◆業務内容 データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。 ◆役割・期待 ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、 それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。 アクセンチュアデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、 「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。 <業務内容(組織内のサブチーム)> ・データ活用のあるべき姿の定義(Data Strategy) ・分析基盤の構築(Data Platoform) ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発(Data Utilization) ・AIシステムの開発・導入(ML/AI Engineering) ・データインテグレーション基盤の構築(Data Integration) ※適性等を考慮し、上記のいずれかのサブチームに配属になります。 ◆プロジェクト事例 ・金融機関のビッグデータアーキテクチャ刷新 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案 ・流通業のデータレイクのプランニング~実装 ・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数

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