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データサイエンティスト

外資系大手会計系M&Aアドバイザリーファーム

Client Value Analytics (CVA)　 M&A・戦略コンサルタント: データサイエンティスト

想定年収: 600万円〜 4,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: ?　当チームは、データサイエンティストと、財務/経営管理バックグラウンドを持つデータ分析コ　　ンサルタント（データストラテジスト）で構成されており、社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルや、インダストリープロフェッショナルと連携しながら、企業が直面する戦略策定やM&Aという経営の意思決定の重要な場面において、データアナリティクスを駆使したコンサルティングサービスを提供し、事業価値創出を支援しています。 ?　当チームのデータサイエンティストは、M&Aディール局面や、コンサルティングプロジェクトにおけるデリバリーのみならず、大規模言語モデルによるAIエージェントの開発、AIエージェントを活用した戦略検討支援ソリューションの開発、Webアプリケーションを活用したオペレーション改善ソリューションの開発等の業務も行っております。 ?　当チームの特徴は参画できる領域の広さにあります。経営視点に必要な財務・会計の知識はもちろん、データサイエンスを駆使したアプローチの習得ができ、様々な業界・業種の戦略やM&Aに関わって、実践的な知見と視野を得ることができます。 ?　当チームでは、業務の中核を担うスタッフを募集しています。『データサイエンスをビジネスに転化したい』という意欲のある方、データアナリティクスを駆使してインサイトを導き出し、クライアントの事業価値創出に貢献することにやりがいを感じられる方のご応募をお待ちしています。 <業務内容例> ?　M&Aの各フェーズや、事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおける、クライアントの事業価値創出を目的とするデータアナリティクスの活用 ?M&A Pre Deal ：買収候補選定支援 ?M&A In Deal：各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析（売上/収益性（拠点/店舗別・製品別・顧客別）、WC/キャッシュフロー等） ?M&A Post Deal / Non-Deal：・買収後のバリューアップ支援・事業計画の策定・実行支援・事業ポートフォリオの管理、再構築支援・新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援・オペレーションの最適化支援・経営管理の高度化（モニタリング）支援 ?　Solution Development：高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリー ?マーケティング投資対効果の分析 ?Pricingの最適化 ?人員配置の最適化 ?サプライチェーンの最適化 ?需要予測 ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

外資系大手会計系M&Aアドバイザリーファーム

Client Value Analytics (CVA) M&A・戦略コンサルタント・データストラテジスト

想定年収: 600万円〜 4,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: ?　当チームは、データサイエンティストと、財務/経営管理バックグラウンドを持つデータ分析コ　　ンサルタント（データストラテジスト）で構成されており、社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルや、インダストリープロフェッショナルと連携しながら、企業が直面する戦略策定やM&Aという経営の意思決定の重要な場面において、データアナリティクスを駆使したコンサルティングサービスを提供し、事業価値創出を支援しています。 ?　当チームのデータサイエンティストは、M&Aディール局面や、コンサルティングプロジェクトにおけるデリバリーのみならず、大規模言語モデルによるAIエージェントの開発、AIエージェントを活用した戦略検討支援ソリューションの開発、Webアプリケーションを活用したオペレーション改善ソリューションの開発等の業務も行っております。 ?　当チームの特徴は参画できる領域の広さにあります。経営視点に必要な財務・会計の知識はもちろん、データサイエンスを駆使したアプローチの習得ができ、様々な業界・業種の戦略やM&Aに関わって、実践的な知見と視野を得ることができます。 ?　当チームでは、業務の中核を担うスタッフを募集しています。『データサイエンスをビジネスに転化したい』という意欲のある方、データアナリティクスを駆使してインサイトを導き出し、クライアントの事業価値創出に貢献することにやりがいを感じられる方のご応募をお待ちしています。 <業務内容例> ?　M&Aの各フェーズや、事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおける、クライアントの事業価値創出を目的とするデータアナリティクスの活用 ?M&A Pre Deal ：買収候補選定支援 ?M&A In Deal：各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析（売上/収益性（拠点/店舗別・製品別・顧客別）、WC/キャッシュフロー等） ?M&A Post Deal / Non-Deal：・買収後のバリューアップ支援・事業計画の策定・実行支援・事業ポートフォリオの管理、再構築支援・新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援・オペレーションの最適化支援・経営管理の高度化（モニタリング）支援 ?　Solution Development：高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリー ?マーケティング投資対効果の分析 ?Pricingの最適化 ?人員配置の最適化 ?サプライチェーンの最適化 ?需要予測 ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

外資系大手会計系M&Aアドバイザリーファーム

データサイエンティスト(Science and Technology Group)

想定年収: 600万円〜 2,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: ＜業務内容＞ Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、当社のプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、当社の全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。データサイエンティストは主にAI、機械学習、統計学といったデータサイエンス力およびビジネスへの応用力を武器に、適切なアプローチの設計を担います。【業務例】・会計士や戦略コンサルタントといった当社のプロフェッショナル業務を理解し、それをデータサイエンスによって高度化するアプローチを企画・検討する・Python等で簡易的なアプリケーションを実装し、実現可能性やユーザーニーズの検証を行う・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえ、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化を行う・エンジニアと協力し、企画・検証したアプローチをプロダクトに実装する・データサイエンス関連の先端事例やトレンドをいち早く捕捉、試行し、プロフェッショナル業務への応用可能性をチーム内外に発信するなど【プロダクト例】・自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール・高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット・数理最適化を応用した、拠点配置計画の支援ツール・時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツールなど＜本ポジションの魅力＞・M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A xテクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。・当社のデータサイエンティストは、M&A業務のあり方を大きく変えるようなアプローチを自ら考え、実世界に応用できる稀有なポジションです。・同グループにはプロダクトマネージャーやデータサイエンティスト、エンジニアが所属しており、ワンチームで企画からプロダクトへの落とし込みまで一気通貫で携わることが可能です。・ご自身の志向性に応じて、テクノロジー領域の専門性を徹底的に追求するスペシャリスト系のキャリアパスと、組織やプロダクト全体をリードするマネジメント系のキャリアパス、いずれに進むことも可能です。 ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

国内大手デジタルマーケティング企業（広告グループ系）

【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト

想定年収: 700万円〜 1,800万円
勤務地: 関東
仕事内容: ■クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。【業務概要】クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、当社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。【業務詳細】・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング【案件例】セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）金融：大手生命保険会社NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月）【ポジションの魅力】・当社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる・電通グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる【メッセージ】様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！～上流志向の方へ～実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多いまた経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）～事業会社志向の方へ～クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

国内独立系コンサルティング会社

生成AIアプリケーション開発エンジニア

想定年収: 400万円〜 1,000万円
勤務地: 北海道・東北・関東・中部・甲信越・北陸・関西・中国/四国・九州/沖縄
仕事内容: 当社では生成AIを活用したAIエージェント、GraphRAG、マルチモーダル解析等の新規事業展開を模索しています。AI駆動開発の先端技術を実践しながら、次世代AIソリューションの事業創出に挑戦できる人材を募集します。【具体的な業務内容】・LangChain・LangGraph・GraphRAGを活用したAIエージェント設計・開発・クラウドインフラからフロントエンドまでのフルスタック開発・RAGシステム、ベクトルデータベースの設計・運用（FAISS、Chroma）・LLM API（GPT-4o, Claude, Gemini等）の組み込み開発・LLMOps（モデル監視・動的チューニング）の実践・パートナー開発チームの技術支援・リード

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

国内フィンテックデザイン企業（金融グループ系）

シニアデータサイエンティスト

想定年収: 1,200万円〜 1,500万円
勤務地: 関東
仕事内容: 具体的には以下のような業務があります。・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案・親会社グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発・顧客への分析結果の説明・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

国内フィンテックデザイン企業（金融グループ系）

データサイエンティスト

想定年収: 800万円〜 1,200万円
勤務地: 関東
仕事内容: 【業務内容】三菱UFJ銀行を中心に親会社グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。・親会社グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発・顧客への分析結果の説明・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

国内大手AIテック企業

Software Engineer - VLM /大規模言語モデルVLMエンジニア

想定年収: 800万円〜 2,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: 当社では、大規模言語モデル（LLM）の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。 VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域から当社の事業成長を牽引することをミッションとしています。自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、当社の事業（プロダクト、ソリューション、API/プラットフォーム）拡大に貢献します。本ポジション（大規模言語モデル／VLMエンジニア）は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。業務例・VLMのモデル設計、学習、評価・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発・実運用に向けた品質向上（失敗ケース分析など） ※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

国内大手AIテック企業

Software Engineer - LLM Alignment (Instruction Tuning) / 大規模言語モデル　アラインメント(指示学習)エンジニア

想定年収: 800万円〜 2,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: 当社では大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること (Make foundation models generate preferred outputs)」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。大規模言語モデル - アラインメント(指示学習)エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。業務例・基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発・事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など) ・LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

公開日：2026/06/19

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