データサイエンティスト

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データサイエンティスト

株式会社タイミー

DRE/データエンジニア

想定年収: 700万円〜 1,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。・データ活用を推進するための課題発見・解決・各種データソースからのデータ収集・加工・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守・データ分析ツールの管理・運用・各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

株式会社タイミー

データサイエンティスト

想定年収: 700万円〜 1,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。＜R&D＞・テーマ選定・論文調査を含む技術調査及び検証・具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務・実証実験・レポート作成・改善のための仮説検証・論文執筆・発表・実運用に向けた開発業務＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。・プロジェクト組成・KPI設計・効果検証の設計・具体のモデリング・エンジニアリング業務・モニタリング・運用体制の構築・実施・改善のための仮説検証

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

株式会社タイミー

MLOpsエンジニア

想定年収: 700万円〜 1,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用・機械学習システムのためのデータパイプライン構築・機械学習ワークフローの設計・開発・運用・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり・IaCによるインフラ構築・管理・CI/CDによるデプロイ自動化・サービス監視設計・運用・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

株式会社タイミー

シニアデータサイエンティスト

想定年収: 1,000万円〜 1,500万円
勤務地: 関東
仕事内容: ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。＜R&D＞・テーマ選定・論文調査を含む技術調査及び検証・具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務・実証実験・レポート作成・改善のための仮説検証・論文執筆・発表・実運用に向けた開発業務＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。・プロジェクト組成・KPI設計・効果検証の設計・具体のモデリング・エンジニアリング業務・モニタリング・運用体制の構築・実施・改善のための仮説検証

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

株式会社タイミー

アナリティクスエンジニア

想定年収: 700万円〜 1,200万円
勤務地: 関東
仕事内容: タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。具体的には、・Data Warehouse / Data Martの設計・開発・Looker、他BIツール上での開発・整備・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

株式会社タイミー

シニアデータアナリスト

想定年収: 650万円〜 1,300万円
勤務地: 関東
仕事内容: 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析・分析を通した将来傾向の予測・アンケートデータ、定性データの分析・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

株式会社タイミー

シニアMLOpsエンジニア

想定年収: 1,000万円〜 1,500万円
勤務地: 関東
仕事内容: アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用・機械学習システムのためのデータパイプライン構築・機械学習ワークフローの設計・開発・運用・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり・IaCによるインフラ構築・管理・CI/CDによるデプロイ自動化・サービス監視設計・運用・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

株式会社タイミー

データサイエンティスト

想定年収: 700万円〜 1,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: ■業務内容ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。＜R&D＞・テーマ選定・論文調査を含む技術調査及び検証・具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務・実証実験・レポート作成・改善のための仮説検証・論文執筆・発表・実運用に向けた開発業務＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。・プロジェクト組成・KPI設計・効果検証の設計・具体のモデリング・エンジニアリング業務・モニタリング・運用体制の構築・実施・改善のための仮説検証・扱っているデータ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。 ■データエンジニアリング部の特徴・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。・施策の設計から携わることが可能です。・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

外資系大手会計系アドバイザリーファーム

シニアデータサイエンティスト

想定年収: -
勤務地: 関東
仕事内容: ●　株式会社当社は2023年1月に新設され、当社のアドバイザリー領域におけるデータストラテジ、データサイエンス、デジタルインテリジェンスをコアとした研究開発機関/R&D（センター・オブ・エクセレンス）です。 ●　当社は、世界17拠点、14,000人以上のデータサイエンティストやエンジニアを有するデータドリブンテクノロジーネットワーク「当社Lighthouse」に参加しています。 - Advanced Analytics Labsは、当社Advisory各社のデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 - プロアクティブなデータサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 - 幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 - ビジネスの理解、データ取得・処理、モデリング、最適化などデータサイエンスプロジェクトのライフサイクルにおける1つ以上の役割 - 先進的のビジネス課題を解決するための実用的なアプローチの提案 - ソーシャルメディアやニュース、社内外のドキュメント、財務情報、位置情報などの様々なデータソースからデータ取得と処理 - 探索的データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 - 統計、機械学習、データマイニング、計量経済学、オペレーションズリサーチなどの分野における高度な統計的・数学的手法を用いたデータ分析、アルゴリズムの実装 - 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発 - 洞察に満ちたレポートやプレゼンテーションによるステークホルダーとのコミュニケーション - 当社Japanアドバイザリー領域において、CoE（Center of Excellence）の観点からデータやデジタル技術を駆使した次世代事業の戦略および事業開発の策定と実行をステークホルダーと連携を図りながら推進して頂きます。

公開日：2026/06/19

データサイエンティスト

外資系大手会計系アドバイザリーファーム

インテリジェンスコンサルタント

想定年収: -
勤務地: 関東
仕事内容: ●　世界で起きている社会や企業の変革に関連する、多様なケース・事例、今後それらを誘発する変化の兆しに関する情報の調査・分析、見解・示唆を様々な情報ソースから多様な情報処理技術の活用を組み合わせ、グループおよびクライアントに優れた洞察を発信していくことがミッションとなります。 ●　以下の業務に従事いただきます。 - 国内外の社会や企業の変革を誘発する事象に関する事例や市場動向、政治や経済動向も含めた背景情報の収集と気づきの整理・洞察の付与にあたる外部調査会社や機関との連携やユーザーサーベイの実施。 - 様々な変革のトリガーとなるエマージングテクノロジーに関する動向の収集整理 - 上記の各種調査・分析・インサイトをKPMG内部・外部に発信。 - 情報を多様に保持する海外当社との連携（情報の収集/提供や関係者とのコミュニケーション等） - 他国メンバーファーム（他国ライトハウス含む）との共同業務の遂行（調査・分析・インサイト・レポート） - 特定クライアントからの要望に基づくオーダーメイドの調査・分析と、これらに付随するレポートの作成とプレゼンテーション。 - 上記に付随する種々の業務の実施

公開日：2026/06/19

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