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その他コンサルタント

国内独立系経営コンサルティングファーム

【コンサル/システム経験者向け】ビジネスコンサルタント（戦略/業務/IT）

想定年収
600万円 〜 5,000万円
勤務地
関東
仕事内容
当社は戦略・業務・IT等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供している総合コンサルティング会社です。 顧客企業は、日本を代表する大企業から新進気鋭のスタートアップ企業まで多岐に渡り、ヘルスケア、製造、通信、流通、エネルギー、IT、証券、保険等、幅広い業界で、累計で数百社に上ります。 コンサルティングのテーマは、戦略策定から実行支援まで全方位的に提供可能な体制を整えています。 顧客企業からの信頼や満足度が非常に高いため、一つのプロジェクトの支援からリピートで複数のテーマの継続支援に繋がることも多く、各企業の抱える課題に対し深くまで入り込んだ経営サポートを実現しています。 現在の当社は、社員はコンサルティングの提供に留まらず、自社の組織・仕組み作りにも携われる最も面白いフェーズにあり、他社にはない成長機会を豊富に経験することが可能です。 ▼主要なコンサルティング・プロジェクト事例 ※ご経歴やご希望の領域・PJをもとにアサインを決定しております。 ◇NewTechコンサルティング ・AI、IoT、ブロックチェーン等の最先端テクノロジーを活用した業務改革の計画立案、実行支援 ・経営課題を解決するための最先端テクノロジーの導入支援 ◇Digitalコンサルティング ・デジタル化推進のあるべき姿策定と、初期施策／MVP（Minimum Viable Product）の立ち上げ支援 ・E-コマース戦略の策定やソリューション導入の実行支援等、個別デジタル化施策の推進支援 ◇新規事業コンサルティング ・具体的な新規事業戦略の立案と、成功に重きを置いたアライアンス ・M＆A等の実行支援 ◇海外進出コンサルティング ・日本企業の海外進出を実現するためのマーケット分析や海外進出戦略の策定支援 ・海外進出を具体的に実現するための現地法人設立や現地企業とのアライアンス・M＆A等の実行支援 ◇業務改革コンサルティング ・新業務・システム設計、実際のソリューション選定、現場への展開調整、サービスインサポートおよびサービスイン後の効果測定等の実行支援 ◇ITコンサルティング ・IT戦略立案、ITガバナンス/IT改革、ITコスト削減・全社業務改革等のITコンサルティング ・大規模プロジェクトのマネジメントを支援するPMOサービスの提供 【同社の魅力】 ◇『ワンプール制』による幅広いプロジェクトへのアサイン ・社内組織に業界・業種やソリューションでのセグメンテーションがないため、各コンサルタントが多様な業界や経営テーマのプロジェクトに関わることが可能 ・プロジェクトアサイン前に経営陣と必ず面談をし、スキル経験（できること）×志向性（やりたいこと）を勘案した上で、各コンサルタントの中長期のキャリアパスに最も合ったプロジェクトへのアサインを実現 ◇ 高い年俸・昇給率と早い昇格スピード ・給与水準は外資/国内の有名コンサルティング会社と同等かそれ以上 ・全社約200名規模かつ急成長中のため、上が詰まっておらず、成果と能力が伴えば最短1年で次のポジションに昇格可能 （20代後半のマネージャー、30代前半のシニアマネージャー、30代半ばのパートナーも数多く在籍） ・評価制度は目標に応じた定量評価をベースに、会社貢献の定性評価を加点した絶対評価。客観性・公平性に優れており、好成績を収めることで大幅な昇給が可能（2021年度の昇給率実績は約15%） ◇コンサル業界でも随一のワークライフバランスを実現 ・クライアントに価値を出すためにはメンバーが活力を維持することや自己研鑽のための時間が重要と考え、WLBとクライアントへの価値提供を両立させている（Well-Being経営の実践） ・平均月間残業時間は約28時間（2021年度実績。自己成長に向けた社内施策活動含む） ◇社内施策と自社経営への関与 ・通常のコンサル会社では、自社経営と現場コンサルタントの間に壁があるが、当社では各自がプロジェクト以外に自身の志向性やキャリア形成に合った社内施策に所属し、自社の経営課題解決や組織作りに関与 ・各施策はメンバーが主体的に取り組み、実施内容を設計・推進。社員自身のスキルアップや、活発かつ風通しがよい組織形成に大きく寄与 ・会社の変化を間近で体感することができ、将来の起業やスタートアップ経営を考えるメンバーには他にない経験 ◇充実した人材育成の制度 ・内定から入社までの間、入社後のスタートダッシュのための準備プログラムを提供（希望制） ・コンサル未経験者には入社後一定期間の重点フォローアップを実施し、つまずきがちなポイントを会社としてサポート ・月次でのマネージャー研修/コンサルタント研修にて、コンサル基礎スキルから、業界トレンドや最新のテクノロジーまでOff-JTを実施 ・コンサル熟練者や品質管理本部によるプロジェクトアサイン中の実践的フィードバックやサポートのOJTを実施 ◇『ワンプール制』の弱点を補強する『プラクティス制』や『品質管理本部』の導入 ・ワンプール制のメリットを享受しながらも、極端なジェネラリスト組織化を回避するため、10以上の専門領域をプラクティスとして設置 ・各コンサルタントが自身の得意分野や志向性のあるプラクティスに所属し、各領域での知見蓄積、営業力強化や社外への知見提供による対外プレゼンス強化を実現 ・品質管理・人材戦略本部が「組織」と「仕組」で高品質を実現するための施策を多数推進することで、コンサル歴の浅い社員を含め皆が高いパフォーマンスを発揮できるよう後方支援
公開日：
戦略コンサルタント

国内独立系経営コンサルティングファーム

HRTコンサルタント（HR Transformation）

想定年収
700万円 〜 3,300万円
勤務地
関東
仕事内容
大手エンタープライズ企業に対し、人事領域の変革をリードするプロジェクトに参画いただきます。戦略立案から施策実行、テクノロジー導入までワンストップで提供します。 【担当業務】 ・AI・デジタル人材戦略の立案支援 ・人事組織設計や業務改革に関する戦略立案・施策実行支援 ・AI・RPA等のテクノロジーを活用した業務自動化支援 ・省人化・ニアショアを目的としたBPO体制構築支援 ・オファリング開発、提案活動、採用・育成など新チーム立上げに関わる業務 また、上記に加え、広報・マーケティング活動、採用活動、メンバー育成など、 チーム運営に関わる幅広い役割も担える機会があります。 【プロジェクト事例】 ・建設メーカー：AI・デジタル人材育成戦略の立案支援 ・化学メーカー：企業統合に伴う人事制度統合支援 ・エンタメ企業：タレントマネジメント高度化支援 ・医療法人：人事部門における業務改革支援 ・電機メーカー：人事システムのバージョンアップに伴う要件整理支援 ・学校法人：人事システム再構築における要件定義・基本設計支援 ・施設管理業：間接部門におけるBPO企画～実行支援
公開日：
マーケティングコンサルタント

外資系大手PR・コミュニケーションファーム

アナリスト

想定年収
500万円 〜 1,000万円
勤務地
関東
仕事内容
■ソーシャルリスニング分析を主体的にリードし、リスクや新たなトレンドを評価し、プロジェクトリーダーをサポートし、プロジェクトをコンセプトから完了まで円滑に進める役割です。 日本のソーシャルメディア環境を理解し、データを分析してクライアントに価値あるインサイトを提供します。
公開日：
リスクコンサルタント

国内大手監査法人

【金融統轄 金融アドバイザリー事業部】NFRM（非財務リスク管理）（マネジャー～シニアマネジャー）

想定年収
1,080万円 〜 1,900万円
勤務地
関東
仕事内容
■以下業務に係るマネージャーロール。 ・金融業界の様々なセクターのクライアントに対するオペレーショナル・リスク管理態勢、コンプライアンス管理態勢、内部管理態勢の高度化や効率化に係るアドバイザリー業務 ・金融規制（特にバーゼルⅢオペレーショナル・リスク）に係るアドバイザリー業務 ・ DX化や業務改善に係るエマージングリスク低減に係るアドバイザリー業務 ・主要クライアントは金融持株会社、銀行、証券、保険、貸金業、資産運用業（国内・外資）
公開日：
システムエンジニア

国内AIテック企業

1064【Dev】自然言語処理リサーチャー（LLM）

想定年収
800万円 〜 1,250万円
勤務地
北海道・東北・関東・中部・甲信越・北陸・関西・中国/四国・九州/沖縄
仕事内容
【業務内容】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 ■具体的な業務内容 プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 ※変更の範囲：開発関連業務
公開日：
リスクコンサルタント

外資系大手リスクアドバイザリーファーム

【RA/FS】リスクアドバイザリー（金融全般）

想定年収
500万円 〜 2,000万円
勤務地
関東
仕事内容
デロイトトーマツでは、大手金融機関に対する、オペレーション、デジタル、戦略リスク、気候変動、規制対応等のアドバイザリーサービスの提供を通じて、CxOアジェンダに沿った支援を提供しています。当ポジションでは、銀行・証券、保険、資産運用等向けセクターコンサルタントを募集します。大手金融機関のアカウントパートナーとして、複雑かつ多岐にわたるCxOアジェンダに対して、各領域に専門知見を有するメンバーと組んでプロジェクトを組成・提供することで、業界全体またはクライアントの社会的価値・企業価値向上に向けた変革をご支援します。 ■ 業務内容 ①金融セクター向けアドバイザリー（下記例示） ・オペレーション（店舗改革・事務集約化、本社機能再編、オペレーションAI化　等） ・デジタル（生成AI、アナリティクス、データ利活用、ノーコード・ローコード、リスキリング　等） ・戦略リスク（インオーガニック、海外ビジネス再編、非金融ビジネス、資産運用立国構想　等） ・気候変動（シナリオ分析、排出量算定、ESG戦略フレームワーク策定、サステナビリティ情報開示　等） ・規制対応（バーゼル規制、ソルベンシー規制、外資金融機関の本邦進出時の規制対応サポート 等） ・その他企画・経営管理（コーポレートガバナンス、ファイナンス、セキュリティ、リスクマネジメント　等） ② 各種セクター運営、業務開発（下記例示） ・関連する業界動向や最新トレンドなどに関する情報の収集・取りまとめ、ニュースレター等の発信 ・収集した情報に基づく業界のCxOアジェンダの特定、セクターとしての方針・戦略立案、新規サービスの開発 ・セクターミーティングの事務局運営を通じた、関係者間での情報共有、主要クライアントへの提案機会の検討 ■ 対象セクター 下記より前職でのご経験等を勘案し、いずれか一つ（または複数）のセクターをご担当いただきます ・銀行 ・証券 ・保険 ・資産運用 ・インバウンド（外資金融）
公開日：
データサイエンティスト

国内大手AIテック企業

Software Engineer - VLM /大規模言語モデルVLMエンジニア

想定年収
800万円 〜 2,000万円
勤務地
関東
仕事内容
当社では、大規模言語モデル（LLM）の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。 VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域から当社の事業成長を牽引することをミッションとしています。自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、当社の事業（プロダクト、ソリューション、API/プラットフォーム）拡大に貢献します。 本ポジション（大規模言語モデル／VLMエンジニア）は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。 業務例 ・VLMのモデル設計、学習、評価 ・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発 ・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発 ・実運用に向けた品質向上（失敗ケース分析など） ※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。 様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。
公開日：
ヘルスケア・ライフサイエンス業界コンサルタント

国内大手シンクタンク・ITコンサルティングファーム

E1.介護シニアビジネス戦略コンサルティング(公共/民間)【東京/大阪】

想定年収
500万円 〜 1,200万円
勤務地
関東・関西
仕事内容
当ポジションでは、介護・高齢者・障害等の領域の社会課題を、官民双方に働き掛けながら解決していく戦略コンサルティングを行っています。 【職務概要】 注力テーマとして、以下の4テーマを設定しています。「ビジネス・マーケティングの力で福祉的な社会課題を解決する」ことを特徴としており、官民連携が求められるテーマに注力しています。 〇認知症の人を含む共生社会づくり（政策・計画策定、認知症フレンドリーな製品・サービス開発） 〇次世代の介護へのアップデート（介護テクノロジー活用、介護人材確保、経営の高度化） 〇介護予防の革新・介護関連サービスの産業化（官民連携の事業開発、保険外サービスの振興） 〇家族介護者支援（ビジネスケアラー・ヤングケアラー支援、認知症家族介護者支援） 上記の注力テーマについて、産官学のハブとして、官民双方の案件を推進しています。 1. 官公庁・自治体【70%程度】 ・厚生労働省の委託・補助の調査研究（認知症、介護・障害分野のテクノロジー、介護人材確保・育成、ケアマネジメント、権利擁護、リスクマネジメント、保険外サービス等） ・経済産業省・AMEDの委託事業（認知症、介護テクノロジー、保険外サービス、ビジネスケアラー支援等） ・内閣府、こども家庭庁、中小企業庁等各種省庁での調査研究 ・自治体の各種事業・計画策定等の支援（認知症、介護テクノロジー、介護人材確保、介護予防等） 2. 民間企業【30%程度】 ・高齢者・介護予防等の領域の新規事業開発・マーケティング ・介護業界向けの新規事業開発・マーケティング ・介護事業者の経営改善、事業開発、DX支援 ・民間企業・団体との連携による政策提言・アドボカシー活動 ■ビジョン・目指す姿 「産官学、現場と政策のハブとなり、Well-Beingがあふれる超高齢社会の実現に貢献する」ことをグループのパーパスとして掲げています。メンバー各自が、介護・高齢者・障害領域での「サブテーマにおける第一人者」と認識される 「個性あるスペシャリスト集団」を目指しています。 ■魅力・やりがい ・各自の関心の高いテーマについて、データだけの分析や一方的な提言に留まらず、現場（介護現場、自治体の現場等）への伴走から、政策形成までを幅広く手掛けることができ、「手触り感」をもって社会課題の解決に取組むことができます。 ・多様なバックグラウンドを持つグループメンバーの知見や、社外のネットワークから、成長の機会を得ることができます。 ・メンバー相互の「気遣い」「お互いさま精神」により、各自の事情に応じた多様な働き方が選択できます。 ■アピールポイント 【当社コンサルティング部門の４つの特徴】 1.コンサルタントの自主性尊重が当社の最大の魅力 ①やりたいテーマをボトムアップ型で提案し、新しいグループ組織として立ち上げることができます。 ②常駐型案件がほぼ無く、関心の高い複数のテーマを掛け持ちながら能力を高められます。 ③グループを超えたクロスアサインに参加することによって、有機的に社内の専門家と協力し合う機会が持てます。 ④若手であっても意欲と能力のある場合は、お客様から受注をする機会を提供されます。 ⑤やりたい仕事が変わった場合、自ら手を挙げて所属グループを変更出来る機会が年１回あります。 2.民間企業と官公庁を繋げる役割と仕組み 民と官の顧客別に分けない組織編制となっており、専門テーマごとに民と官の両者に関わることができます。 そのため、民と官を繋ぎ社会課題を解決するハブとしての役割を担うことができます。 3.活用価値の大きなＳＭＢＣグループ基盤 提案受注はコンサルタントが独自ルートで開拓している事例が多いです。 また、新規顧客開拓に向けてはSMBCグループの豊富な法人ネットワークを存分に活かすことが出来ます。 （なお当社システム部門は、SMBCグループ内の金融システムを一手に引き受けており、SMBCグループ外をお客様としていないため、コンサルティング部門との協業がほぼありません。） 4.やりたい仕事を続けやすい労働環境で離職率が低い 常駐型案件がほぼ無い事もあり、リモートワーク主体の裁量労働が定着しています。自宅をメインにしてオフィス/シェアオフィスを併用する事で、効率的に働ける環境を自ら選択できます。また、ライフイベントに応じた働き方の変化があっても、仕事を続けやすい環境があります。
公開日：
データサイエンティスト

国内大手AIテック企業

Software Engineer - LLM Alignment (Instruction Tuning) / 大規模言語モデル　アラインメント(指示学習)エンジニア

想定年収
800万円 〜 2,000万円
勤務地
関東
仕事内容
当社では大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。 アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること (Make foundation models generate preferred outputs)」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。 大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。 大規模言語モデル - アラインメント(指示学習)エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。 業務例 ・基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発 ・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発 ・事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など) ・LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など 実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。
公開日：
M&Aコンサルタント

外資系大手M&Aアドバイザリーファーム

【Corporate Development】プリンシパルとしてのM&Aの推進（グループとしてのインオーガニック・グロース推進活動）

想定年収
800万円 〜 1,500万円
勤務地
関東
仕事内容
■仕事内容 当社グループの成長を目的としたインオーガニック戦略（当事者としてのM&A・アライアンス等）の推進担当として、案件発掘から関与頂き、チームメンバーのサポートの元、FAとして各種資料の分析、バリュエーション、交渉からクロージング、グループインの支援に至るM&Aのプロセスに一貫して従事頂くとともに、社内における意思決定プロセスの推進など、経営企画職としての役割も担って頂きます 具体的にはチームメンバー支援のもと主に以下の職務に従事頂くことを想定しておりますが、ご本人の適性に応じてご相談させて頂きます。 ・グループ各ビジネスとの成長戦略・関心領域に関するディスカッション ・アプローチ候補のロングリスト/ショートリストの作成 ・候補企業のリサーチ、情報取得、初期的分析 ・候補先へのアプローチ方針のアドバイス、候補先へのアプローチ ・事業計画モデル作成支援、バリュエーション ・候補先との協議・交渉、デューデリジェンス実施等の支援 ・売手との交渉、契約締結、クロージングに向けた活動 ・対象企業の当社グループインへのPMI準備支援 ・上記に付随する進捗管理と意思決定プロセス推進やマネジメントへの報告 ・プロセス全般のプロジェクトマネジメント など ■ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス 20,000名以上を擁する最大級のプロフェッショナルファームにおいて、M&Aアドバイザーとしての業務に加え、M&Aを軸とした経営戦略の検討からビジネスの内容に深く入り込み当事者として意思決定への関与やPMI実行支援まで経営企画的な立ち位置も含めてM&Aをプレからポストまで関与することができるポジションです。 ■配属組織について ・当チームは、2020年にグループ全体のインオーガニック戦略を推進する部署として、グループ各社のM&Aおよび各種投資、またPMIを一元的に所掌する部門として設立され、非公表案件含めこれまで50件以上を手掛けています。 ・当チームは、主にM&Aアドバイザリー業務経験者を中心としており、監査法人、金融機関、プロフェッショナルファーム、総合商社や事業会社出身者など多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
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