LLMエンジニア

採用背景

業務内容

【具体的な業務内容】 ①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ③業務支援アプリの開発 ・データクレンジング・変換の自動化を目的としたLLM活用 ・データのマッピングやユースケース探索の最適化 ・データホルダーとの関係構築を支援するシステムの開発 ■事例 ・当社のナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「当社Advisory Assist」を提供開始 ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 ・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業 ・ナウキャスト、確度の高い潜在顧客や好条件の物件をいち早く発掘する業界特化型のデータ活用SaaS「DataLensHub」シリーズを提供開始 ■ポジションの魅力 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。 ・柔軟な勤務形態 オフィス出社とリモートワークを組み合わせた働き方が可能で、ライフスタイルに合わせて柔軟に勤務スタイルを選べます。 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

採用要件

・LLMを活用したシステム開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での開発経験 【歓迎スキル】 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・LLMのプロンプトエンジニアリング・ファインチューニング経験 ・LLMや生成AIに関する個人・業務での研究や開発経験（業務未経験でも可）