求人概要
採用背景
業務内容
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。? データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。 今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。? システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。?
採用要件
【経験】 ・データ統合基盤の設計・構築経験 ・データパイプライン（ETL）の構築経験、データ処理フローの設計・運用経験 ・クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・データ処理・最適化スキル：大規模データ処理・データモデリング・パフォーマンスチューニングの知識 (尚可) ・MLOps / DataOpsの知識・経験、データ基盤の自動化 ・CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組み構築 【テックスタック】 ・DWH/データレイク：DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshiftなど ・データ処理エンジン：Apache Spark（PySpark, Scala） ・プログラミング言語：Python, SQL（5年以上） ・ETL/ELTツール：dbt, Apache Airflow, AWS Glueなど ・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azureのいずれか ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes, Terraformなど ・バージョン管理ツール：GitHub, GitLabなど (尚可) ・MLOps：MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど ・CI/CD：GitHub Actions, Jenkinsなど ・BIツール連携：Tableau, Power BIなど
| 学歴 | 大卒以上 |
|---|---|
| 語学 | 会話・読解・文書：中級（ビジネス会話可能であると望ましい） |
| 資格 | 不問 |
企業概要
| 企業名 | 国内戦略コンサルティングファーム |
|---|
事業内容
■戦略/DX のコンサルティングを中心に、企業の課題解決全般を支援 ◇戦略系支援 CSO/CDO の元で「参謀」役として“プロジェクトをかじ取り”。伴走型支援で成果創出を実現 経営戦略 新規事業立ち上げ /M&A 戦略、企業全体の変革を促すデジタルトランスフォーメーション等の支援 M&A/CDO 経験者 等 をアドバイザーとして派遣（予定） ◇DX系支援 DX/ デジタル新規事業の構想策定等の支援 データサイエンス機能・組織の立ち上げ、またデータサイエンティストの採用・育成等、CDOの元で「参謀」役として“ All in one” でサポート ◇クラウドプロダクトの開発・提供 コンサルティングノウハウのインダストリアライゼーション
企業の特長
外資系戦略ファームのエース級コンサルタントやGAFAMなどの新規事業立上げリーダークラスが中心メンバーとなり、設立時から日本を代表する大企業や官公庁に加え、今後日本経済の成長ドライバーとなるスタートアップに対しても積極的にコンサルティングを提供、2024年11月 東京証券取引所グロース市場に上場されました。 “顧客企業の自律・自走を促す”唯一無二の戦略コンサルティングファームとして、「外部視点を持ったインサイダー（内部）になれること」「クライアント企業の内部に入り込めること」という優位性を持って成長を続ける企業です。
勤務条件
| 想定年収 | 600万円 〜 2,500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 関東 |