求人概要
採用背景
業務内容
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化（RAG）技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。? RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。? 現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。? AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。?
採用要件
【経験】 ・生成AI（GPTやGemini）のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験 ・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験 ・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験 (尚可)・ベクトルデータベース, 大規模データベース，マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験 ・音声認識＋テキスト統合（NLP & 音声処理）・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験 ・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験 ・MLモデルの構築・最適化経験 【テックスタック】 ・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど ・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか ・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール(Github) ・言語：Python（5年以上） (尚可) ・AIを実サービスとして運用するためのスキル：CI/CD（GitHub Actions, Jenkins）、LLMOps（AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築）の実務経験 ・LangChain（エージェント設計）、LlamaIndex（RAGの組み込み）
| 学歴 | 大卒以上 |
|---|---|
| 語学 | 会話・読解・文書：中級（ビジネス会話可能であると望ましい） |
| 資格 | 不問 |
企業概要
| 企業名 | 国内戦略コンサルティングファーム |
|---|
事業内容
■戦略/DX のコンサルティングを中心に、企業の課題解決全般を支援 ◇戦略系支援 CSO/CDO の元で「参謀」役として“プロジェクトをかじ取り”。伴走型支援で成果創出を実現 経営戦略 新規事業立ち上げ /M&A 戦略、企業全体の変革を促すデジタルトランスフォーメーション等の支援 M&A/CDO 経験者 等 をアドバイザーとして派遣（予定） ◇DX系支援 DX/ デジタル新規事業の構想策定等の支援 データサイエンス機能・組織の立ち上げ、またデータサイエンティストの採用・育成等、CDOの元で「参謀」役として“ All in one” でサポート ◇クラウドプロダクトの開発・提供 コンサルティングノウハウのインダストリアライゼーション
企業の特長
外資系戦略ファームのエース級コンサルタントやGAFAMなどの新規事業立上げリーダークラスが中心メンバーとなり、設立時から日本を代表する大企業や官公庁に加え、今後日本経済の成長ドライバーとなるスタートアップに対しても積極的にコンサルティングを提供、2024年11月 東京証券取引所グロース市場に上場されました。 “顧客企業の自律・自走を促す”唯一無二の戦略コンサルティングファームとして、「外部視点を持ったインサイダー（内部）になれること」「クライアント企業の内部に入り込めること」という優位性を持って成長を続ける企業です。
勤務条件
| 想定年収 | 600万円 〜 2,500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 関東 |