業務内容
【当組織について】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b. データマネジメント／データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。
【職務内容】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う
【当部門で働く魅力】
・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境で仕事ができます。
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、当社の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
・当社のグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・当社のグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【育成体制について】
当組織では中途採用者向けの人材育成として様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。
- 自部門オリジナル教育コンテンツを提供し、組織風土の早期理解やフォローを行う
- ナレッジシェアリング会を開催し、他メンバーの活動内容キャッチアップや自己研鑽に通じる場を提供
- 自部門の要求スキルと自身の保有スキルを可視化し、マッチング。自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画を立てやすくする
- アライアンスを活かした外部トレーニングの開催
- デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催
採用要件
システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験
・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません）
・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること
・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎）
・SQLの記述経験があること（1,000行以上）
・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること
▼歓迎
・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方
・SIer、ITベンダーでシステム開発経験をバックボーンに、技術営業やコンサルティングに携わっていた方
・AI活用型の業務システム開発を通じて、AI解析部と業務システム部を結合するアーキテクチャ設計に携わっていた方
・システム開発経験をベースとした先読み型のプロジェクトマネジメントが出来る方
・大規模プロジェクトにおけるIT-PMO経験
・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験
- データモデリングツール（ERwin, ER/Studio, SI ObjectBrowser ER, etc）
- ETL（Informatica, Talend, DataSpider, ASTERIA, etc）
- カタログ／データ辞書（Informatica, Talend, Collibra, etc）
- データクオリティツール（Informatica, Talend, DQ Miner, etc）
・MDM（マスターデータマネジメント）に関するプロジェクト経験
・Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方
