【経営コンサルティング】データサイエンティスト

採用背景

業務内容

＜組織概要＞ CXコンサルティング部は、対顧客のフロント（サービス、マーケティング等）の変革に加えて、それを実現するためのバック（業務・しくみ）の変革も支援します。 当部では、DXの起点はCXにあると考え、顧客データや企業活動データを用いてCXを多面的に把握分析し、顧客と業務をデータでつなぎコンサルティングに活かします。 CXデザイン・マネジメント、デジタルマーケティング、顧客・会員ID基盤、ポイント、企業間連携、データサイエンス、データガバナンスといった多様なテーマに関する専門家を有し、 様々な専門領域やNRI内外の組織、更にはお客様がもつナレッジを連結し、顧客企業のグロースを支えます。 <業務内容> ・日本/世界の大企業が抱える多様な経営課題を高度なアナリティクスを用いて解決し、企業変革を支援する ・戦略コンサルタント、データエンジニア等の多様な専門家とコラボレーションして事業価値を創造する ・政府・官公庁へのデータ活用政策の提言・実現支援を通じ社会へ貢献する <プロジェクト例> ・機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による店頭接客の高度化（通信業） ・オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築（金融） ・時系列モデリング（ARIMA、状態空間モデル等）を活用した需要予測（流通業、製造業等） ・最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント（インフラ） ・自然言語処理（トピックモデリング等）によるVoC（Voice of Customer）の分析（インフラ） ・欧米市場における、ベイズ推定に基づく顧客生涯価値指標の算出と活用（製造業） ・新規視聴データ活用におけるデータガバナンス体系の構築支援（官公庁） ・画像解析（CNN）を用いた解体家屋の選定（官公庁） 上記の他、多数支援実績あり

採用要件

【必須（MUST）】 ・プログラミング言語（R、Python等）を用いた機械学習や統計モデリングの経験 ・多様なバックグラウンドの人材とチームでコラボレーションする力 【歓迎（WANT）】 ・データ分析に関する分野での学位取得（修士、MBA、博士等） ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上で、機械学習等を実施した経験 ・ビッグデータの抽出や加工の経験（SQL、Hadoop/Spark等） ・機械学習や統計モデリングをビジネスに適用した経験 ・データ分析の結果から得られた示唆を経営層や事業部門に報告した経験 ○コンサルティング事業本部のホームページも併せてご覧ください。