構造化データ機械学習エンジニア

採用背景

業務内容

構造化データ機械学習モデルの実装により、金融領域における実課題を解決に導く機械学習エンジニア ・社内AIコンサルタントと連携し、金融領域における実課題を統計や機械学習の課題に落とし込む ・機械学習モデルを実装し、仮説の検証を行う ・機械学習モデルの運用を行う ・個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく

採用要件

■必須要件 当社の機械学習エンジニアは、それぞれの技術的な得意領域で”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理” “数理最適化”のいずれかのチーム（ギルド）に分かれ、学習モデルやアルゴリズムの実装や改善を行います。 本ポジションは、構造化データ処理ギルドの中で、特に金融領域の業務に特化を頂くポジションとなります。 【必須要件】 ・金融領域におけるPoCやデータ分析の経験が複数ある方 また、合わせて下記の1~3のうち、１つでも経験がある方 1. 数理ファイナンス手法の実践経験 2. 保険数理手法の実戦経験 3. その他統計手法/数理手法（マーケティング手法など）の実戦経験 ・組織づくりへの興味関心 ・受動的ではなく、目的意識を持ち自律的に物事を進めていくことが出来る方 ・ビジネスレベル以上の日本語能力 ■歓迎要件 ・アクチュアリー正会員・準会員もしくは研究会員 ・高いコミュニケーションスキル（英語） ・アルゴリズムやデータ構造の知識 ・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験 ・競技プログラミングにおける一定以上の実績 (AtCoderなら水色以上)