データサイエンティスト

採用背景

業務内容

事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。 事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。 ・データ利活用戦略策定： データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。 ・データマネジメント方針策定： データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。 ・アナリティクス・AI活用： 蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。 例：大手通信会社　データ起点のKGI/KPIマネジメント設計 大手不動産会社　データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援 不動産仲介会社セールス効率化AI構築

採用要件

【必須条件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方。 ・コンサルティングファームにおける、データ利活用に関するプロジェクト経験 ・事業会社の企画部門における、データ利活用に関する業務経験 ※参考：以前の求人要件 【必須条件】 ・数学、統計、工学、コンピューター科学等の数理・計量アプローチに関わる専攻の修士以上卒業（博士歓迎） ・論理的思考力、分析力、問題解決力 ・データ分析及びモデリングに関わる知識、Python及びR等を用いたプログラミング経験3年以上 ・大規模データ分析及びモデリングを通した課題解決の経験3年以上（データ抽出、クリーニング、分析、プレゼン） 以下いずれかに該当する方 ・Rかpythonを用いた機械学習やデータ処理の開発、システムの設計に係る実務経験1年以上もしくはそれと同等のご経験 ・DeepLearningフレームワークを用いた機械学習やデータ処理の開発、システムの設計に係る実務経験1年以上もしくはそれと同等のご経験 【歓迎条件】 ・データサイエンス及びBIに関わる先進技術の研究開発のご経験 ・コンサルティングファーム、金融機関、事業会社等でデータ分析に関わった経験 ・AWS,GCP,Azureのシステム構築もしくは運用業務に関わった経験 ・回帰、分類、クラスタリング等、幅広い機械学習アルゴリズムの高度な知識と実装経験 ・ディープラーニングの実装経験：DNN, CNN, RNN/LSTM, GANやオートエンコーダー ・画像認識、音声認識、自然言語処理に係る実務もしくは研究経験 ・Kaggle Master ・ビジネスレベルの英語によるコミュニケーション力