【金融アドバイザリー部】 データアナリティクス

採用背景

業務内容

■金融機関に対するビッグデータ処理、機械学習等のモデル開発を基にしたアドバイザリー業務。（金融機関向けのデータサイエンティスト業務） ■具体的な業務は以下の通り。 ①分析用データ基盤整備 ②モデル開発 －予測モデル開発、シナリオ分析モデル開発、不正・異常検知モデル開発、モニタリング・予兆管理モデル開発、ネットワーク分析　　など ③モデル検証 －モデル検証の実施、モデル検証報告書作成 ④モデルのシステム実装 －システム要件定義書作成、モデルの実装、UAT（ユーザー受入テスト）の実施 ⑤アプリ・ツール作成 －Webアプリ、Excelマクロツール、SAS・Pythonツールの作成 ⑥モデルの文書化 ⑦システムの有効性検証 ■適用する業務領域は信用リスク管理、マネー・ローンダリング/テロ資金供与対策、内部監査、気候変動リスク分析、市場リスク管理等多岐にわたる

採用要件

＜必須経験・スキル（以下のいずれか）＞ ■伝統的な統計解析、機械学習モデル開発（Python/SAS）の実務経験1年以上 ■ビッグデータ処理（SAS/SQL）の実務経験1年以上 ■Webアプリ（Django）開発の実務経験1年以上 ＜歓迎する経験・スキル＞ ■金融機関の業務知識 ■統計学、機械学習理論の基礎知識 ■深層学習を用いたモデル開発経験