AIエンジニア

採用背景

業務内容

【仕事内容】 日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングを担当いただきます。 具体的には、下記のような業務を担当いただきます。 ・技術調査・社内基盤整備 AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや基盤を整備 ・ソリューション設計・PoC推進 業務要件に応じた技術選定とアーキテクチャ設計を行い、PoCを実施し実現性を検証 ・分析・モデリング データ前処理・特徴量設計・モデル開発・チューニングを行い、業務課題を解決するインサイトや予測モデルを構築 ・開発・運用・改善 AIモデルのAPI化やダッシュボードを含むMLOps基盤の構築を行い、MVP導入後も現場からのフィードバックをもとに継続的な改善を推進 ・内製化・プロジェクト支援 ドキュメント整備、勉強会、ワークショップなどを通じてクライアントの内製化を支援 【ポジションの特徴・魅力】 ・最新技術をビジネスで使える形に落とし込む実践力が身につく 生成AIやMLOpsなど先端技術の検証・導入を通じて、「技術をどう価値に変えるか」を実務で体得できます。 ・PoC → MVP → 本番運用まで、一連のプロセスを自ら推進できる ソリューション設計から入り、MVP開発?運用改善まで一気通貫で担当。インフラ・フロント・バックエンドも含めた実装力が身につき、エンジニアとしての視野とスキルが広がります。 ・使われるAIを構築し、現場の変化をダイレクトに感じられる 開発して終わりではなく、現場データやユーザーフィードバックをもとに継続改善を重ねることで、成果がリアルに実感できます。 ・ベンチャーならではのスピード感と裁量のもと、挑戦できる環境 技術選定からプロジェクト推進までを主体的に担う文化があり、自らの意志とアイデアをダイレクトに反映できます。

採用要件

＜必須要件＞ ・Pythonでの機械学習・深層学習プロジェクト実務経験2年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPIでのAPI開発経験1年以上、またはDjango REST Framework・FlaskなどPython製WebフレームワークでのAPI設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actionsなどを用いたCI/CD実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能） ＜歓迎要件＞ ・LLM（GPT-4系、Llama、Mistral等）やDiffusion Modelのビジネス開発経験 ・Kafka／BigQuery／Snowflake等を使ったデータ基盤設計・運用経験 ・LangChain・LlamaIndex等RAGフレームワーク活用経験 ・Terraform／CloudFormationによるIaC・ゼロトラストネットワーク設計スキル ・技術リーダーとしてのプロジェクト推進・人材育成経験