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AI＆Dataコンサルタント

国内大手ソフトウェア品質保証企業

【技術】データ利活用コンサルタント

想定年収: 550万円〜 1,800万円
勤務地: 北海道・東北・関東・中部・関西・九州/沖縄
仕事内容: お客様のDXによる価値創出に向け、企画・要件抽出・要件定義など上流工程からの支援を実施していただきます。・データプラットフォーム（DWH、データレイク、ETL、BI、BAなどのデータ分析基盤）のシステム企画・要件定義～構築・データマネジメントコンサルティング・生成AI基盤構築、生成AIのチューニング、プロンプトエンジニアリング、活用支援・データアナリティクス（統計解析や機械学習など）のコンサルティング・企業内外のデータ統合・データモデリング支援 ■魅力【年間平均昇給率11.0％（2023年8月期実績）】評価タイミングは年2回ございます。成果はもちろん、目標達成までのプロセスもしっかり評価し競争力のある報酬体系を採用しています。一人ひとりをしっかり見つめる「絶対評価」の仕組みのため、自身の成果を正当に評価され、報酬を得ることで、納得感と満足度を高めることができます。データ利活用コンサルタントとしてのモチベーションを高め、キャリアの発展を支援します。【裁量権のある環境】当部門は2023年9月に新設されたため、フラットな関係性となっており、従業員一人ひとりが自身のプロジェクトや業務において主体的に行動することができます。私たちは円滑なコミュニケーションをとりながら従業員の新しい挑戦やアイデアを尊重し、積極的に受け入れる文化をもっています。裁量権を持ちながらプロジェクトや組織運営を推進することで、成果を最大化し、自己成長や組織貢献を実感できる環境を提供しています。【幅広い業界・業種のお客様に貢献】当社では、官民・業界業種問わずさまざまな業界・業種のお客様と取引があります。官公庁、製造、小売、IT、飲食、エネルギーなど、さまざまな業種のお客様へデータ利活用の課題を解決してきました。これにより、私たちのコンサルタントはさまざまな業界のプロジェクトに参加し、経験を積むことができます。【働きやすさ／働く環境】当社が担当するプロジェクトでは炎上案件がほとんどなく、リアルタイムでの進捗管理や大規模案件の推進経験により、高い生産性を維持しています。またリモートワークも可能であり、全国各地から勤務している従業員が在籍し、住み慣れた土地で趣味や大事な子育てなどと両立しながら働くことができます。

公開日：2026/06/19

AI＆Dataコンサルタント

国内大手ITコンサルティングファーム

データドリブン改革／ビジネス企画コンサルタント

想定年収: 420万円〜 1,250万円
勤務地: 関東
仕事内容: 以下のようなフィールドでの活躍を目指しているコンサルタントを募集しています。データ起点で現状課題を提起し、様々な業種・事業を対象に改革推進を担っていきます。 ①データ起点で顧客の事業／経営／業務課題を具体的に洗い出し、AI／IoT／Roboticsなど日立のデジタルテクノロジーを活用し、解決するコンサルタント ②日立グループがグローバルで経験した、テクノロジー活用の先進実例や、実績を取り入れ、国内展開することで、日本の社会課題の具体的な解決施策を提案・実行推進するコンサルタント ③社会価値／環境価値／経済価値といった総合的なESG観点に、テクノロジー活用スキル／ノウハウ／事例を組み合わせることで、新たなビジネスモデルを生み出すコンサルタント ④デジタルサービスを企画（アプリケーションフレームワークやデジタルデータ活用方針を策定／プロトタイプを企画／想定効果を仮説検証）し、新規サービスビジネスを立上げるコンサルタント Ⅰ業務内容＜業務概要＞・顧客の事業／経営／業務課題をデータ分析から得られるファクトを活用して仮説立案します・AIや各種ツールを駆使した課題解決施策を定義し、仮説検証・改善サイクルを構築します・日立グループのグローバルでのテクノロジー活用実績を取り入れ汎用化し、国内顧客企業で蓄積した業界／業務ノウハウと組み合わせ、企業や社会のビジネス革新や新領域への展開を企画し、実現をめざします＜マインドセット＞最先端テクノロジー検証、データアナリティクス、プロトタイピングなどに興味を持ち、データに基づく事業／経営／業務課題の発見や解決手段の構想策定、判断ロジックの自動化検討、試作など、新たなビジネスモデルの創出に興味がある方、グリッド力（企画構想のみならず、自ら実行して検証、　ビジネス開発まで一気通貫で進める志向・スキル）のある方 Ⅱプロジェクト紹介（一例） (Ａ)　日立グループが海外で経験した、テクノロジー活用先進事例の展開・スマートエネルギーアイランドシリー諸島　発電した電力をIoTで共有。国内の再生可能エネルギーの普及とその制御モデルを最適化 nergy-islands-isles-of-scilly/ ・エネルギーの最適利用を実現する持続可能なソリューションの協創：英国におけるEV普及拡大による気候変動対策。EVに限らず国内企業と連携した発送蓄電モデルの企画（スマートグリッド）の企画推進 ities2/index.html ・国内製造業における工場高度化と、複数企業にまたがるサプライチェーン改革。IoT／テクノロジー活用による省人化や効率化の企画推進 Hitachi Social Innovation is POWERING GOOD ‐「インダストリー編」（90秒） - 日立 - Bing video (Ｂ)　ESG経営の早期立ち上げと持続的な企業価値向上をデータ起点で企画・推進・ESG経営の戦略・目標策定／差別化戦略の立案からデータ収集・可視化、モニタリングしながら現場改善に生かす仕組みづくりまで、アジャイル方式とテクノロジー施策の活用で実現・製造業・流通業・サービス業などで、ESG観点の企業価値向上に貢献してきた事例や実績に基づき、顧客企業の特徴や現状を踏まえマテリアリティを明確化。具体的な戦略・目標および開示する情報の優先度をスピーディに策定、そして、短周期で仮説検証を繰り返しながら適応領域を拡大・継続的に蓄積されるデータを分析、外部環境の変化を捉え、戦略・目標の達成状況をモニタリングしながら、目標修正や改善施策の立案・実行が必要。ただし、人手での分析と改善活動には限界があるため、テクノロジー施策を活用 (Ｃ)　DX推進／AI活用組織立ち上げ・顧客企業がDX戦略組織体制を立ち上げ、デジタルテクノロジーを活用した改革施策の立案・検証・運用サイクルを確立。PoCから定着化までフェーズごとに、実効性のある成果を創出するための計画作成と実行推進・UX(User Experience)を業務責任者・担当者レベルのみならず、企業全体や、複数企業間、社会全体を視野に展開し、社会活動に関わる問題提起とテクノロジー実績に基づく解決シナリオを企画・AI／IoT／Roboticsなどのデジタルテクノロジーを活用した、具体的な業務プロセスの再定義や、技術管理のガイドラインを策定するなど、顧客のデジタルトランスフォーメーションをサポート・大規模IoTデータ基盤・データアナリティクス基盤構築の構想策定と、そのデータを活用したアナリティクス・サービス提供、及び、新組織の立上げを実現 Ⅲ仕事のやりがい・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進します・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます・日立グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想／企画／プロト開発し、新たなビジネスをリードするチャンスがあります ※当社はDX戦略、デジタル改革構想策定～新業務設計～制度設計～定着化、PMO等の上流工程を担い、デジタルテクノロジー導入は主に日立グループのSIerが実施＜案件規模＞・3～5名程度の体制が多く、構想策定は3ヵ月程度、業務設計～改革施策の導入／定着化を行う場合、3ヵ月～1年程度で実施＜教育体制＞・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施。・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施。

公開日：2026/06/19

AI＆Dataコンサルタント

国内独立系総合コンサルティングファーム

Digital ＆ AIコンサルタント（Advanced Technology Sherpa）

想定年収: 500万円〜 4,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: 機械学習、最適化、強化学習、生成系等のAIを中心としたデジタル技術や、AIが現実世界にアクセスする手段としてのIoT/Robotics技術を活用し、社会課題の解決や新しい事業開発、産業創造、データドリブン経営の実現に向けて、構想策定・技術目利き・実証実験の社会実装までをクライアントやビジネスパートナーと共に推進します ■技術系：機械学習/最適化/生成AI/IoT/Roboticsを活用した実証実験、システム実装 ■業務改善系：デジタル技術やIoT/Robotics技術を活用した業務改善、ビジネス適用 ■事業開発・サービス開発系：AI/IoT/Robotics分野における事業開発構想策定、新規サービス立ち上げ ■先端技術調査系：先進技術動向、活用事例をスタディし、クライアントに知見をインプット ■人材育成系：クライアント社内のDX人材、データ人材の育成＜リーダーから一言＞とくにこんな方にお薦めです ■新しい産業や事業やサービス作りに強い思いがあり、社会実装したいと思っている人 ■論理だけでなく、実際に手を動かして技術に触れること（ソフト、ハード）が好きな人 ■コンサルティング経験は無いが、コンサルタントの素養を会得し、デジタル技術をベースとしたサービス構築、業務改善のコンサルタントに転身したいという人も歓迎！ノンコンサル→コンサルのメンバーも多く在籍しています！幅広い技術分野（例：AI、BlockChain、デジタルツイン、IoT等）をスコープとしている点、技術に対してディープダイブできる点、事業や産業作りをゴールとしている点が特徴となります公開されている直近実績は以下を参照ください ■AI活用による中古カメラの価格改定自動化支援(シュッピン株式会社様)：https://www.sigmaxyz.com/sx/ja/business/case/case7.html ■「生成AI研究ラボ」生成AIサービス導入(伊藤忠商事株式会社様)：https://www.sigmaxyz.com/sx/ja/business/case/case18.html ■次世代の製造業(AM研究会事務局)：http://www.mat.eng.osaka-u.ac.jp/jiam/

公開日：2026/06/19

AI＆Dataコンサルタント

国内大手シンクタンク・ITコンサルティングファーム

データサイエンティスト（産業IT）

想定年収: 600万円〜 2,500万円
勤務地: 関東
仕事内容: 【使命とミッション】コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc. NRIの産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つNRIだからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。【チームで実現する協働力】とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。【チャレンジングな環境】デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。【具体的な業務内容】日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。この職種は、NRIグループの一員であるNRIデジタルに出向していただくことがありますが、当社と同じ待遇となります。

公開日：2026/06/19

AI＆Dataコンサルタント

国内独立系総合コンサルティングファーム

Analytics & DMコンサルタント（Advanced Technology Sherpa）

想定年収: 500万円〜 4,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: あらゆるデータを正しく安全に管理、解析、利用するためのシステム基盤、ガバナンスルール・体制、ビジネスユースケース検討フレームワークを活用し、企業や社会の課題解決、新しい事業開発、データドリブン経営の実現に向け、構想策定・技術目利き・実証実験をクライアントやビジネスパートナーと共に推進いただきます。＜プロジェクト事例＞ ■技術系：データ分析基盤の実装、システム実装やソリューション選定に向けた実証実験 ■ガバナンス系：部門横断のガバナンス標準ルール策定、データオーナーやガバナンス体制、プロセス定義 ■業務改善・サービス開発系：データを活用した業務改善、新規事業・サービス開発 ■人材育成・組織作り系：クライアント社内のDX人材、データ人材の育成、CoE組織の立ち上げ＜リーダーから一言＞全ての先端技術のコアとなるにも関わらず、効果が発揮できるようにコントロールすることが難しい“データ” の専門家として、我々と一緒にトライし、成長し、企業や社会が求めるデータドリブンな世界を実現しませんか

公開日：2026/06/19

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外資系大手M&Aアドバイザリーファーム

【Digital】アナリティクスサービス　データサイエンティスト／Data Scientist

想定年収: 600万円〜 4,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: ▼業務概要当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼キャリア・本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、当社グループおよびグローバルネットワークが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。(案件獲得に向けて採用活動を活発にしたい等) ・出社かリモートワークかは案件の状況やクライアントのニーズに応じて調整しております。現在は半数程度の方がリモートワークをしています。 ▼サービス事例当チームでは、高度なデータ分析手法を駆使してクライアントの抱える複雑な課題を解決します。またデータ分析に留まらず、コンサルタントとしての役割も担うため、テクニカルな分析スキルだけでなく、ビジネスの経営理論に関する深い知識も必要とされます。以下に記載する事例のように、データを通じてクライアントのビジネス成長を促進し、持続可能な解決策を提供することが我々の目標です。・マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析）マーケティング分析の提供事例として、RWD（リアルワールドデータ：医療現場で収集される患者等の情報）の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。（詳細）医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析サービス・需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測）当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。（詳細）不動産業界における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえたオフィス賃料の予測・スポーツビジネス（スポーツ経営分析レポート）当社では毎年スポーツ経営分析レポートを発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。（詳細）スポーツ経営分析レポート特設サイト ▼各ランクの役割 ① SM相当役割：当社データアナリティクス推進リーダー・データ分析プロジェクトの全体管理・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ② M相当役割：データ分析プロジェクトマネージャ・データ分析プロジェクトの推進、管理・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ③ SC, C相当役割：データサイエンティスト、データアナリスト・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案・データ分析プロジェクトのメンバー ▼Digital部門アナリティクスサービスの紹介記事一覧・当社業務にAnalyticsを組み込み、クライアントのビジネス課題解決に貢献したい（・データサイエンスとコンサルティングの掛け合わせでクライアントに貢献する（・ITとアナリティクスのチームを融合。当社のデジタル部門が社会や企業の課題に新しい扉を開く（ ▼ご応募時のお願い採用時は基本的にインダストリー（業界）への配属がございます。希望のインダストリーがありましたらご記載ください(複数可)。特にご要望がない場合は、ご経験が活かせるインダストリーにて選考をアレンジいたします。＜選考インダストリー＞・G&PS（政府・公共）・LSHC（ライフサイエンスヘルスケア）それぞれの詳細は以下URL(当社のHP)の「インダストリー」からご確認ください。

公開日：2026/06/19

AI＆Dataコンサルタント

国内独立系デジタルコンサルティングファーム

データアナリティクスコンサルタント（Digital Unit）

想定年収: 650万円〜 2,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: ■業務内容事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。・データ利活用戦略策定：データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。・データマネジメント方針策定：データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。・アナリティクス・AI活用：蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。例：大手通信会社　データ起点のKGI/KPIマネジメント設計大手不動産会社　データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援不動産仲介会社セールス効率化AI構築 ■IGPで働く魅力プロジェクトテーマ：・データ利活用を基軸に、クライアントのビジネス変革・創出に対して最上流の戦略立案から実行に至るまで関わることができる。・単なる第三者ではなく、クライアントやステークホルダーとフラットな立ち位置で「共創」していく。当事者意識を持ち、プロジェクトの中心的な役割を担う。プロジェクト環境：・部門（ユニット）間の垣根が低く、コラボレーションが盛んである。・多様な専門性を持った人材と自由度高く協業できる。キャリア：・コンサルタントとしてのキャリアに縛られず、CDOや事業責任者など、多様なキャリアの可能性が開かれている。・プロジェクト以外にも、有志のワーキンググループや勉強会の活動も盛んであり、自己研鑽の機会が多くある。カルチャー：・新しいこと、面白いことへの感度の高い人が多い。・自由度高くチャレンジできる。チャレンジすることを頭ごなしに否定されないという心理的安全性がある。・役職関係なく、オープンコミュニケーション

公開日：2026/06/19

AI＆Dataコンサルタント

外資系大手会計系アドバイザリーファーム

デジタル&データアナリティクス

想定年収: 650万円〜 2,500万円
勤務地: 関東
仕事内容: 当社では、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。【仕事内容】・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）・クライアントへのソリューション提供・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築【Manager以下の組織構成について】 Manager, Senior Associate, Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。 Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、Visionを達成するには高い専門性だけではなく、経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。 DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。

公開日：2026/06/19

AI＆Dataコンサルタント

国内大手ITコンサルティングファーム

BS(C/A)_データ利活用コンサルタント_デジタルビジネスコンサルタント（デジタルを活用したビジネス変革支援）

想定年収: 500万円〜 850万円
勤務地: 関東
仕事内容: データドリブンマネジメントやデータ利活用による意思決定方法やマネジメントの設計と、それを支えるデータ・システムの設計を行い、その導入から定着化までのリードを行います。コンサルティング領域としては、予測型経営の実現に向けた構想策定から、データ分析、データマネジメントの実施、ダッシュボード/シミュレーションシステムの設計や構築まで、End to Endで実現をサポートします。業務の幅としても、経営管理・営業・サプライチェーン（販売・生産・物流・購買）・R&D（研究開発・設計）等、ビジネスバリューチェーンにおける、様々なデータを活用したマネジメントの高度化を手がけます。 ■組織としてのミッション（Business Science Practice） Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。 ■個人に期待する役割やミッション・データドリブン/科学的な意思決定の設計に向けて、ビジネスを構造化し、データの可視化分析等により具体的なユースケースを描く・顧客との対話や聞き出しにより、困りごとや現場課題の取りまとめのみならず、本質的な課題を捉えて示す・ITシステムやデータベース設計等の知識により、業務プロセス、データ利活用、システムについてありたい姿を描く・初物でも積極的にチャレンジし、知識や経験を貪欲に獲得し、チームやPracticeへの情報提供やアウトプットする ■具体的なPJ例（業界及びテーマ）・不動産企業向け：データドリブン経営の実践、意思決定プロセスの改善、マインド／マネジメント変革・電機メーカー向け：全社DX（データドリブンマネジメント、業務プロセス/システム標準化）に向けた、データ利活用およびデータマネジメント推進支援・化学メーカー向け：研究開発分野における研究マネジメントの構想や自然言語処理・生成系AIを活用したシステムの構築支援・電機メーカー向け：サプライチェーンコントロールのありたい姿の検討と、その実現に向けた業務・KPI・データ連携等の設計支援・企業横断/業界向け：サプライチェーンに関わる複数企業の効率化のため、データの標準化、共有・利活用施策の設計支援 ■本ポジションの魅力データ利活用・データドリブンマネジメントは、経営層から現場まで全社の経営・マネジメントのあり方を変革することであり、大きな規模で企業や社会の変革に携わることができます。また、経営層とのコミュニケーションの実施や、企業のありたい姿の検討などに携わり、広く高い視座で物事を捉えるスキルや経験が得られます。データからを知見を導き出していく技術を持つことで、経験によらずとも若手の早い段階からクライアントと会話しやすくなり、活躍の機会が広がります。クライアントの業種や業務は様々であり、また課題やその解き方も様々であるため、今ある武器（経験・スキル）に限らず、新しい技術・知見をどんどん取り入れられるので、飽きずにいろいろなことに取り組みチャンスがあります。また、BS Practiceには多種多様な経歴（業界コンサル、ITコンサル、データサイエンティスト、システムエンジニア、営業、研究者）を持ったメンバーがおり、お互いに補完しあいながら、知見や経験を教え合いながら、また全員で新しい物事に対して学びながら高め合う姿勢で取り組んでいます。そのため、自分が知らないことも上下の立場関係なく気軽に聞け、学べる環境です。毎週Practiceで実施しているStudy会では、グレードなど問わず発言する機会が豊富にあり、アウトプットの練習機会になります。

公開日：2026/06/19

AI＆Dataコンサルタント

国内独立系ITコンサルティングファーム

データ活用コンサルタント

想定年収: 600万円〜 4,000万円
勤務地: 関東
仕事内容: 【職務内容】・データ活用（機械学習、ディープラーニングなど）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメントなど）・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成【この職種の魅力】・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（AI、IoT、ビッグデータ等）や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考（デザイン、アート）の複合的な能力を高めることが可能

公開日：2026/06/19

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