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★未経験者OK！★ テクノロジー戦略コンサルタント／データドリブン改革コンサルタント ～ Tech-to-Bizのスキルセットを備えたデータサイエンティスト募集
- 想定年収
- 460万円 〜 1,300万円
- 勤務地
- 関東
- 仕事内容
- Ⅰ. 業務内容 ＜業務概要＞ ・データ分析結果をもとに、顧客の事業／経営／業務課題を仮説立案します ・デジタルテクノロジーによる解決策を立案・プロトタイピングし、実データによる検証と改善サイクルを構築します ・日立グループのグローバルでのテクノロジー活用実績を取り入れ、国内顧客企業で蓄積した業界／業務ノウハウを組合わせ、企業や社会の革新や新領域への展開を企画し、実現をめざします ・データ利活用戦略、データガバナンス、データ管理プロセス、ITアーキテクチャ構想策定、テクノロジー導入、変革実行や必要組織の立上げを支援します ・複数企業を横断した課題や社会課題に対して、デジタルテクノロジー活用スキル／ノウハウ／事例を組合わせ、新たなビジネスモデルを企画します ＜弊社で活躍しているメンバの経験・実績＞ ・コンサルティングファームや事業会社で、データに基づいた意思決定や課題解決へ取り組んだ経験がある方 ・社会問題やビジネス課題に対し、テクノロジーを適用し課題解決した経験がある方 -社会やビジネスの問題意識・課題解決意欲と、AIを始めとするAnalyticsの知見を両立できる方 -データサイエンティストとしてテクノロジーへ高い関心を持ち、アルゴリズム開発・適用の実務経験がある方 -エンジニアの立場からプロトタイピング開発やアジャイル型でのシステム開発へ取り組んだ経験を持つ方 -データ基盤技術の理解と大規模データ抽出・加工経験（Spark/Hadoop、SQL、Tableau、Snowflake/Databricks）がある方、など ・上記に加え、BI、DWH、ETLなどによるデータマネジメント、クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している方 ・新たなビジネスモデル創出に興味があり、企画構想のみならず、自ら実行して検証、実現させるまで一気通貫で進める志向やスキルのある方 Ⅱ. プロジェクト紹介（例） （A）製造業／輸送業／通信業／サービス業など、各種業界における計画最適化案件 ・さまざまな業界で人手に頼ることの多い計画系業務の自動化／最適化を推進 ＜顧客とのニュースリリース例＞ ・ANAのオペレーション"頭脳"を日立の技術でシステム化 ～本邦航空会社"初" 悪天候などで乱れた運航ダイヤの修正案を高速・最適に自動立案～ ・ANAと日立が航空機の運航ダイヤ修正を高速・最適に自動立案する技術の実証実験を実施 ・サントリー食品と日立が協創を通じてAIを活用した生産計画立案システムを開発 html ・トレンドデータ活用とAIの予測根拠の提示により、納得感のある潜在ニーズ発掘や打ち手の立案を支援 ～XAI（AIを説明する技術）を活用し、NTT東日本と日立がビジネス活動の高度化に向けた実証を開始～ （B）日立グループが海外で経験した、テクノロジー活用先進事例の展開 ・スマートエネルギーアイランド シリー諸島 発電した電力をIoTで共有。国内の再生可能エネルギーの普及とその制御モデルを最適化 nergy-islands-isles-of-scilly/ ・エネルギーの最適利用を実現する持続可能なソリューションの協創：英国におけるEV普及拡大による気候変動対策。EVに限らず国内企業と連携した発送蓄電モデルの企画（スマートグリッド）の企画推進 ities2/index.html ・国内製造業における工場高度化と、複数企業にまたがるサプライチェーン改革。IoT／テクノロジー活用による省人化や効率化の企画推進 Hitachi Social Innovation is POWERING GOOD ‐「インダストリー編」 3%bd%e4%bd%9c%e6%89%80%e3%80%80%e3%82%b5%e3%83%b3%e3%83%88%e 3%83%aa%e3%83%bc%e3%80%80CM%e3%80%80Youtube&docid=6035204550 41094846&mid=5AFD6737C358300F73195AFD6737C358300F7319&view=d etail&FORM=VIRE (Ｃ) その他業界の取組テーマ／プロジェクト例 ＜鉄道＞ ・安全で快適な輸送の実現に向けて仮説を構築した上で、その検証に必要な輸送に係わるデータを収集・集約し、シミュレーションのためのプログラムを開発。シミュレーションの実行により得られた算定効果をもとに各種施策の評価を行い、効率的な施策展開を行う仕組みを検討 ＜通信＞ ・小売事業者向け分析システムのサービス導入に向けた、概念実証の支援（データ分析・AI活用の方式検討、設計、アルゴリズムの評価と高度化）～本格運用（実証で得られた課題の抽出と解決策の検討、システム開発のモニタリング）に向けた取り組みを一貫して支援 ＜公共（水道）＞ ・水道事業者に向けた経営ソリューションを検討・整備。水道事業者が保有する管路に係わる、属性、位置、過去の修繕／交換履歴などのデータを利用し、現在から将来に渡って修繕／交換が必要な管路を推定。この情報と収入に関する推計とを集約して経営の意思決定を支援 （D）DX戦略組織体制を立ち上げ／DX推進 ・デジタルテクノロジーを活用した改革施策の立案、検証・運用サイクルの確立。PoCから定着化まで、実効性のある成果を創出するための計画作成と推進 ・UX(User Experience)を業務責任者・担当者レベルのみならず、企業全体や、複数企業間、社会全体を視野に展開し、社会活動に関わる問題提起とテクノロジー実績に基づく解決シナリオを企画 ・AI／IoT／Roboticsなどのデジタルテクノロジーを活用した、具体的な業務プロセスの再定義や、技術管理のガイドライン策定 ・大規模IoTデータ基盤・データアナリティクス基盤の構想策定、実データを活用したアナリティクス・サービス提供 (E) コンサルティングサービスなど外部発信の一例 計画立案最適化・自動化コンサルティング ng/index.html 計画最適化ソリューション ustry/optimization/index.html 上田 和俊：計画最適化ソリューション ustry/optimization/experts/k-ueda.html 大木康幸 - Digital Highlights:デジタル 9C%A8%E5%BA%B7%E5%B9%B8 平井 伸幸：計画最適化ソリューション ustry/optimization/experts/n-hirai.html 意思決定デザインと最適化のパワーが導くビジネス変革(第3回)：計画最適化ソリューション ustry/optimization/special/column003.html Ⅲ. 仕事のやりがい ・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進します ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます ・日立グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想／企画／プロト開発し、新たなビジネスをリードするチャンスがあります ※ 当社はDX戦略、デジタル改革構想策定～新業務設計～制度設計～定着化、PMO等の上流工程を担い、デジタルテクノロジー導入は主に日立グループのSIerが実施 ＜案件規模＞ ・ 3～5名程度の体制が多く、構想策定は3ヵ月程度、業務設計～改革施策の導入／定着化を行う場合、3ヵ月～1年程度で実施 ＜教育体制＞ ・ 社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施。 ・ データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施。
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